KI-Agent
Ein KI-Agent ist ein KI-System, das nicht nur antwortet, sondern eigenständig Aktionen ausführt. Im Unterschied zu einem Chatbot, der nur Text generiert, kann ein Agent Tools nutzen – etwa Nachrichten versenden, Kontakte anlegen, Datenbanken abfragen oder Unterhaltungen zuweisen.
Was ist ein KI-Agent?
Ein KI-Agent (auf Englisch „AI Agent") ist die nächste Stufe nach dem klassischen Chatbot. Ein Chatbot antwortet – er erzeugt Text. Ein Agent handelt – er nutzt Werkzeuge, ruft APIs auf, schreibt in Datenbanken, plant mehrere Schritte hintereinander und liefert am Ende ein Ergebnis, nicht nur Worte.
Beispiel: Sie schreiben Claude oder ChatGPT „Schicke Sarah eine WhatsApp-Erinnerung an ihren Termin morgen." Ein klassischer Chatbot würde antworten: „Das ist eine gute Idee, hier ist eine Vorlage …" Ein KI-Agent dagegen sucht Sarahs Kontakt, prüft den Termin, formuliert die Nachricht und sendet sie wirklich – über Ihren MCP Server oder Ihre API.
Was unterscheidet einen Agenten von einem Chatbot?
| Merkmal | KI-Chatbot | KI-Agent |
|---|---|---|
| Hauptzweck | Antworten formulieren | Aufgaben ausführen |
| Tool-Nutzung | Keine | Ja – API-Aufrufe, Datenbankzugriff, externe Dienste |
| Schritte | Ein Schritt (Frage → Antwort) | Mehrere Schritte (Planen → Tools nutzen → Prüfen → Liefern) |
| Beispiel | „So funktioniert WhatsApp Business" | „Lade die Top-50-Kunden, segmentiere nach Region, plane für jedes Segment eine Kampagne" |
Drei Komponenten eines KI-Agenten
- Modell: Das Sprachmodell selbst (Claude, GPT, Gemini, Mistral …) – die „Denkmaschine".
- Tools: Funktionen, die der Agent aufrufen darf. Beispiel SendSeven: „send_message", „list_contacts", „assign_conversation", „query_knowledge_base".
- Kontext: Der Auftrag des Nutzers plus relevante Daten (Unterhaltungshistorie, Kontaktinformationen, Geschäftsregeln).
Wie KI-Agenten an Messaging-Plattformen angedockt werden
Es gibt zwei Wege:
- MCP Server (empfohlen): Ein standardisiertes Protokoll, das Tools automatisch dem Agenten zur Verfügung stellt. SendSeven bietet einen offiziellen MCP Server unter
mcp.sendseven.com/mcpmit MCP-Tools über 6 Kanäle. Ein Konfigurationseintrag in Claude Desktop, Cursor oder Claude Code reicht. - Direkter API-Zugriff: Der Agent ruft die SendSeven REST API selbst auf, authentifiziert via API Key. Mehr Kontrolle, mehr Aufwand.
Praktische Anwendungsfälle
- Service-Triage: Eingehende Nachrichten werden vom Agenten gelesen, kategorisiert, an die richtige Person zugewiesen oder direkt automatisch beantwortet – inklusive Recherche in der Wissensdatenbank.
- Kampagnenplanung: Marketing-Team bittet den Agenten, eine Kampagne für reaktivierungsbedürftige Kunden zu erstellen. Der Agent segmentiert die Zielgruppe, schlägt Kanal und Inhalt vor und legt einen Versand-Entwurf an.
- Reporting: „Wie viele WhatsApp-Kontakte haben wir letzte Woche dazugewonnen?" – der Agent zieht die Daten und antwortet sofort, inklusive Vergleich zur Vorwoche.
Was KI-Agenten nicht sind
KI-Agenten sind nicht autonom in dem Sinne, dass sie ohne Aufsicht unbegrenzt handeln. Best Practice ist immer: enge Tool-Berechtigungen, Bestätigungsschritt vor irreversiblen Aktionen, Audit-Log. SendSeven setzt für seinen MCP Server OAuth 2.0 plus typisierte Tool-Schemata ein – der Agent kann nur das, was Sie erlauben.
Brauche ich einen KI-Agenten als KMU?
Wenn Ihr Team viele wiederkehrende Aufgaben in Messaging und CRM hat – Anfragen sortieren, Kontakte pflegen, Kampagnen anstoßen – dann lohnt sich der Schritt vom Chatbot zum Agenten. Die Einstiegshürde ist niedrig: SendSeven MCP + Claude Desktop sind in 5 Minuten verbunden.