Agent IA
Un agent IA est un système d'intelligence artificielle qui ne se contente pas de répondre — il agit. Contrairement à un chatbot qui ne génère que du texte, un agent peut utiliser des outils : envoyer des messages, créer des contacts, interroger des bases de données, assigner des conversations. La différence entre parler et faire.
Qu'est-ce qu'un agent IA ?
Un agent IA est l'étape suivante par rapport au chatbot classique. Un chatbot répond — il produit du texte. Un agent agit — il utilise des outils, appelle des API, écrit dans des bases de données, planifie plusieurs étapes successives et livre un résultat, pas seulement des mots.
Exemple : vous dites à Claude ou à ChatGPT « Envoie à Sarah un rappel WhatsApp pour le rendez-vous de demain ». Un chatbot classique répondrait : « Bonne idée, voici un modèle… ». Un agent IA recherche le contact de Sarah, vérifie le rendez-vous, rédige le message et l'envoie réellement — via votre MCP Server ou votre API.
Qu'est-ce qui distingue un agent d'un chatbot ?
| Caractéristique | Chatbot IA | Agent IA |
|---|---|---|
| Objectif principal | Composer des réponses | Exécuter des tâches |
| Utilisation d'outils | Aucune | Oui — appels API, accès base de données, services externes |
| Étapes | Une étape (question → réponse) | Multi-étapes (planifier → utiliser des outils → vérifier → livrer) |
| Exemple | « Voici comment fonctionne WhatsApp Business » | « Récupère les 50 meilleurs clients, segmente par région, rédige une campagne par segment » |
Les trois composants d'un agent IA
- Modèle : Le modèle de langage lui-même (Claude, GPT, Gemini, Mistral…) — le « moteur de pensée ».
- Outils : Les fonctions que l'agent est autorisé à appeler. Exemple SendSeven : « send_message », « list_contacts », « assign_conversation », « query_knowledge_base ».
- Contexte : La demande de l'utilisateur plus les données pertinentes (historique de conversation, informations de contact, règles métier).
Comment les agents IA se connectent aux plateformes de messagerie
Deux voies :
- MCP Server (recommandé) : Un protocole standardisé qui expose automatiquement les outils à l'agent. SendSeven propose un MCP Server officiel à
mcp.sendseven.com/mcpavec 20 outils répartis sur 6 canaux. Une seule entrée de configuration dans Claude Desktop, Cursor ou Claude Code suffit. - Accès API direct : L'agent appelle lui-même la REST API de SendSeven en s'authentifiant avec une clé API. Plus de contrôle, plus de travail.
Cas d'usage concrets
- Tri du service client : Les messages entrants sont lus par l'agent, catégorisés, assignés à la bonne personne ou répondus automatiquement — y compris une recherche dans la base de connaissances.
- Planification de campagnes : L'équipe marketing demande à l'agent de construire une campagne de réactivation. L'agent segmente l'audience, propose un canal et un contenu, et prépare un envoi en brouillon.
- Reporting : « Combien de contacts WhatsApp avons-nous gagnés la semaine dernière ? » — l'agent récupère les données et répond immédiatement, comparaison avec la semaine précédente incluse.
Ce que les agents IA ne sont pas
Les agents IA ne sont pas autonomes au sens où ils agiraient sans supervision. La bonne pratique est toujours : permissions d'outils restreintes, étape de confirmation avant toute action irréversible, journal d'audit. Le MCP Server de SendSeven utilise OAuth 2.0 et des schémas d'outils typés — l'agent ne peut faire que ce que vous autorisez.
Ai-je besoin d'un agent IA en tant que PME ?
Si votre équipe traite de nombreuses tâches répétitives de messagerie et de CRM — trier les demandes, entretenir les contacts, déclencher des campagnes — le passage du chatbot à l'agent est rentable. La barrière d'entrée est faible : SendSeven MCP plus Claude Desktop se connectent en 5 minutes.