Agente de IA
Um agente de IA é um sistema de inteligência artificial que não se limita a responder — ele age. Ao contrário de um chatbot que apenas gera texto, um agente consegue usar ferramentas: enviar mensagens, criar contactos, consultar bases de dados, atribuir conversas. A diferença entre falar e fazer.
O que é um agente de IA?
Um agente de IA é o passo seguinte para além do chatbot clássico. Um chatbot responde — produz texto. Um agente age — utiliza ferramentas, chama APIs, escreve em bases de dados, planeia vários passos em sequência e entrega um resultado, não apenas palavras.
Exemplo: você diz ao Claude ou ao ChatGPT, «Envia à Sarah um lembrete por WhatsApp para a reunião de amanhã». Um chatbot clássico responderia: «Boa ideia, aqui tem um modelo…». Um agente de IA procura o contacto da Sarah, verifica a reunião, redige a mensagem e envia-a realmente — através do seu MCP Server ou API.
O que separa um agente de um chatbot?
| Característica | Chatbot de IA | Agente de IA |
|---|---|---|
| Objetivo principal | Compor respostas | Executar tarefas |
| Uso de ferramentas | Nenhum | Sim — chamadas API, acesso a bases de dados, serviços externos |
| Passos | Um passo (pergunta → resposta) | Multipasso (planear → usar ferramentas → verificar → entregar) |
| Exemplo | «É assim que o WhatsApp Business funciona» | «Vai buscar os 50 melhores clientes, segmenta por região, redige uma campanha por segmento» |
Os três componentes de um agente de IA
- Modelo: O próprio modelo de linguagem (Claude, GPT, Gemini, Mistral…) — o «motor de pensamento».
- Ferramentas: Funções que o agente está autorizado a chamar. Exemplo SendSeven: «send_message», «list_contacts», «assign_conversation», «query_knowledge_base».
- Contexto: O pedido do utilizador mais os dados relevantes (histórico de conversa, dados de contacto, regras de negócio).
Como os agentes de IA se ligam às plataformas de mensagens
Dois caminhos:
- MCP Server (recomendado): Um protocolo padronizado que expõe as ferramentas ao agente automaticamente. A SendSeven oferece um MCP Server oficial em
mcp.sendseven.com/mcpcom 20 ferramentas em 6 canais. Uma entrada de configuração no Claude Desktop, Cursor ou Claude Code chega. - Acesso direto à API: O próprio agente chama a REST API da SendSeven, autenticando-se com uma API Key. Mais controlo, mais trabalho.
Casos de uso práticos
- Triagem de apoio: As mensagens recebidas são lidas pelo agente, categorizadas, atribuídas à pessoa certa ou respondidas automaticamente — incluindo uma consulta à base de conhecimento.
- Planeamento de campanhas: A equipa de marketing pede ao agente para construir uma campanha de reativação. O agente segmenta a audiência, sugere um canal e um conteúdo, e prepara um envio em rascunho.
- Reporting: «Quantos contactos de WhatsApp ganhámos na semana passada?» — o agente vai buscar os dados e responde de imediato, incluindo a comparação com a semana anterior.
O que os agentes de IA não são
Os agentes de IA não são autónomos no sentido de agirem sem supervisão. A boa prática é sempre: permissões de ferramentas restritas, passo de confirmação antes de ações irreversíveis, registo de auditoria. O MCP Server da SendSeven usa OAuth 2.0 mais schemas de ferramentas tipados — o agente só pode fazer o que você permitir.
Preciso de um agente de IA enquanto PME?
Se a sua equipa lida com muitas tarefas repetitivas de mensagens e CRM — classificar pedidos, manter contactos, disparar campanhas — passar do chatbot para o agente compensa. A barreira de entrada é baixa: SendSeven MCP mais Claude Desktop ligam-se em 5 minutos.